Guía docente de Estadística (2461117)

Curso 2023/2024
Fecha de aprobación: 22/06/2023

Grado

Grado en Ingeniería Civil (Plan 2023)

Rama

Ingeniería y Arquitectura

Módulo

Materias Básicas

Materia

Matemáticas

Curso

1

Semestre

2

Créditos

6

Tipo

Troncal

Profesorado

Teórico

  • María de la Cruz Melchor Ferrer. Grupo: C
  • María Jesús Rosales Moreno. Grupos: A y B

Práctico

  • Ana Esther Madrid García Grupo: 3
  • Fernando Martínez Álvarez Grupo: 5
  • María del Carmen Martínez Álvarez Grupo: 6
  • María de la Cruz Melchor Ferrer Grupos: 4, 5 y 6
  • Fernando Jesús Navas Gómez Grupos: 3 y 4
  • María Jesús Rosales Moreno Grupos: 1 y 2

Tutorías

María de la Cruz Melchor Ferrer

Email
  • Jueves de 17:30 a 20:30
  • Viernes de 17:30 a 20:30

María Jesús Rosales Moreno

Email
  • Primer semestre
    • Lunes de 10:30 a 13:30
    • Martes de 10:30 a 13:30
  • Segundo semestre
    • Lunes de 12:30 a 14:30
    • Martes de 12:30 a 14:30
    • Jueves de 12:30 a 14:30

Ana Esther Madrid García

Email
  • Primer semestre
    • Martes
      • 12:30 a 13:30 (Despacho 4.13 Fac. Ciencias del Deporte)
      • 18:10 a 18:55 (Despacho 4.13 Fac. Ciencias del Deporte)
    • Jueves
      • 12:30 a 13:30 (Despacho 4.13 Fac. Ciencias del Deporte)
      • 18:10 a 18:55 (Despacho 4.13 Fac. Ciencias del Deporte)
    • Viernes de 12:00 a 13:30 (Despacho 4.13 Fac. Ciencias del Deporte)
  • Segundo semestre
    • Martes de 18:00 a 19:00 (Despacho 4.13 Fac. Ciencias del Deporte)
    • Jueves de 18:00 a 19:00 (Despacho 4.13 Fac. Ciencias del Deporte)

Fernando Martínez Álvarez

Email
  • Primer semestre
    • Martes de 10:00 a 13:00 (Despacho 21 Facultad de Ciencias)
    • Viernes de 10:00 a 13:00 (Despacho 21 Facultad de Ciencias)
  • Segundo semestre
    • Lunes de 10:00 a 12:00 (Despacho 16 Tercera Planta Etsiit)
    • Jueves de 10:00 a 13:00 (Despacho 16 Tercera Planta Etsiit)
    • Viernes de 10:30 a 11:30 (Despacho 16 Tercera Planta Etsiit)

María del Carmen Martínez Álvarez

Email
  • Primer semestre
    • Miércoles de 10:30 a 13:30 (Despacho 4 Dep. Estadística Fac. Ciencias)
    • Viernes de 10:30 a 13:30 (Despacho 4 Dep. Estadística Fac. Ciencias)
  • Segundo semestre
    • Martes de 10:00 a 12:00 (Despacho 4 Dep. Estadística Fac. Ciencias)
    • Jueves de 10:00 a 12:00 (Despacho 4 Dep. Estadística Fac. Ciencias)
    • Viernes de 10:00 a 12:00 (Despacho 4 Dep. Estadística Fac. Ciencias)

Fernando Jesús Navas Gómez

Email
  • Primer semestre
    • Martes de 17:30 a 19:30 ( Departamento de Estadística. Facultad de Farmacia.)
    • Jueves de 09:00 a 12:00 (Despacho 30. Facultad de Ciencias.)
    • Viernes de 11:00 a 12:00 (Departamento de Bioestadística. Facultad de Medicina.)
  • Segundo semestre
    • Lunes
      • 09:00 a 10:00 (Despacho 30, Dpto. Estadística e I.o. Facultad de Ciencias)
      • 13:00 a 14:00 (Despacho 30, Dpto. Estadística e I.o. Facultad de Ciencias)
    • Miércoles de 11:00 a 14:00 (Despacho 30, Dpto. Estadística e I.o. Facultad de Ciencias)
    • Viernes de 13:00 a 14:00 (Despacho 30, Dpto. Estadística e I.o. Facultad de Ciencias)

Prerrequisitos y/o Recomendaciones

Se recomienda tener cursada la asignatura Cálculo.

Breve descripción de contenidos (Según memoria de verificación del Grado)

Estadística descriptiva. Distribuciones de probabilidad. Inferencia estadística. Optimización en la Investigación Operativa.

Competencias

Resultados de aprendizaje (Objetivos)

Programa de contenidos teóricos y prácticos

Teórico

Tema 1. ESTADÍSTICA UNIDIMENSIONAL

  • Introducción. Conceptos básicos
  • Distribución de frecuencias unidimensional
  • Características de posición
  • Características de dispersión
  • Características de forma

Tema 2. ESTADÍSTICA BIDIMENSIONAL

  • Distribución de frecuencias bidimensional
  • Distribuciones marginales y condicionadas. Características
  • Covarianza
  • Independencia y dependencia estadística
  • Regresión simple. Conceptos básicos
  • Regresión lineal simple mínimo cuadrática. Ajuste de las rectas de regresión
  • Ajuste de modelos no lineales
  • Análisis de la correlación

Tema 3. PROBABILIDAD

  • Introducción. Fenómenos aleatorios
  • Nociones y resultados básicos
  • Concepción axiomática de probabilidad. Asignación de probabilidades
  • Probabilidad condicionada
  • Teoremas básicos
  • Independencia de sucesos

Tema 4. VARIABLE ALEATORIA

  • Noción de variable aleatoria. Función de distribución
  • Variables aleatorias discretas y continuas
  • Esperanza Matemática. Otras características
  • Vectores aleatorios. Independencia estocástica

Tema 5. MODELOS DE DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD

  • Modelos de probabilidad discretos: distribución de Bernouilli, Binomial, Poisson
  • Modelos de probabilidad continuos: distribución Normal. Otras distribuciones
  • Distribuciones univariantes relacionadas con la Normal

Tema 6. INTRODUCCIÓN A LA INFERENCIA ESTADÍSTICA. ESTIMACIÓN

  • Introducción a la Inferencia estadística. Nociones básicas
  • Estadísticos muestrales y distribuciones en el muestreo.
  • Muestreo en poblaciones Normales
  • Estimación Puntual. Conceptos y resultados básicos
  • Estimación por intervalos de confianza. Conceptos y resultados básicos
  • Intervalos de confianza en poblaciones Normales

Tema 7. CONTRASTE DE HIPÓTESIS

  • Generalidades. Conceptos básicos
  • Pautas para la resolución de contrastes de hipótesis paramétricos
  • Contrastes de hipótesis clásicos para los parámetros de una y dos poblaciones Normales independientes

Tema 8. INTRODUCCIÓN A LA PROGRAMACIÓN LINEAL

  • Introducción. Optimización en la Investigación operativa
  • Planteamiento de un problema de Programación lineal
  • Resolución de un problema de Programación lineal. El método gráfico
  • El método Simplex

Práctico

  • Problemas en pizarra

Se realizarán sesiones de problemas en pizarra sobre los contenidos formativos del temario.

  • Prácticas en ordenador

Se realizarán prácticas en ordenador sobre sobre los contenidos formativos del temario utilizando software estadístico y/o software libre.

Bibliografía

Bibliografía fundamental

  • Cánavos, G.C. (2003). Probabilidad y Estadística. McGraw-Hill.
  • Mendenhall, W. y Sincich, T. (2007). Probabilidad y Estadística para Ingeniería y Ciencias. Prentice Hall.
  • Milton, J.S. y Arnold, J.C. (2004). Probabilidad y Estadística (con aplicaciones para Ingeniería y Ciencias computacionales). McGraw-Hill Interamericana.
  • Montgomery, D.C. and Runger G.C. (2006) Applied Statistics and Probability engineers. Wiley and Sons.
  • Peña Sánchez-Rivera, D. (2001). Estadística. Modelos y Métodos, Vol. 1. Alianza Editorial.
  • Pérez C. (2001). Técnicas estadísticas con SPSS. Prentice-Hall.
  • Rosales Moreno, M.J. (2016). Estadística básica. Introducción a la Programación lineal. Editorial Técnica Avicam.
  • Ross, S.M. (2007). Introducción a la Estadística. McGraw-Hill.
  • Spiegel, M.R., Schiller, J. Srinivasan, R.V. (2002). Probability and Statistics. McGraw-Hill, New York.
  • Walpole, R., Myers, R., Myers S.L. (2012). Probabilidad y Estadística para Ingenieros. Prentice Hall.

Bibliografía complementaria

  • Arreola Risa, J.S. y Arreola Risa, A. (2003). Programación lineal: una introducción a la toma de decisiones. International Thomson.
  • Balbás de la Corte, A.; Gil, J.A. (2005). Programación matemática. Editorial AC.
  • DeGroot, M.H. (2002). Probabilidad y Estadística. Adisson-Wesley.
  • Fernández-Abascal, H., Guijarro, M., Rojo, J.L. y Sanz, J.A. (1994). Cálculo de probabilidades y Estadística. Ariel Economía S.A.
  • González Manteiga, M.T. y Pérez de Vargas Luque, A, (2009). Estadística aplicada. Una visión instrumental. Ediciones Díaz de Santos.
  • Peña Sánchez-Rivera, D. (2008). Fundamentos de Estadística. Alianza Editorial.
  • Ríos-Insua, S., Mateos, A., Bielza, M. C. y Jiménez, A. Investigación Operativa. Modelos determinísticos y estocásticos. Centro de Estudios Ramón Areces, 2004.

Metodología docente

Evaluación (instrumentos de evaluación, criterios de evaluación y porcentaje sobre la calificación final)

Evaluación ordinaria

Se utilizará un sistema de evaluación diversificado, seleccionando las técnicas de evaluación más adecuadas que permitan poner de manifiesto los diferentes conocimientos y capacidades adquiridos por el alumnado al cursar la asignatura.

La calificación global, que responde a la puntuación ponderada de los diferentes aspectos y actividades que integran el sistema de evaluación de la asignatura, se detalla a continuación.

  • Examen final de teoría y problemas: 70%
  • Pruebas de evaluación continua (cuestiones teóricas y problemas que serán resueltos y entregados en el aula): 20%
  • Evaluación de las prácticas en ordenador: 10%. Cada sesión de prácticas en ordenador será evaluada a su finalización en el aula (4%). Además, se realizarán dos pruebas de evaluación continua que valorarán competencias adquiridas (6%).

Para superar la asignatura, el alumno debe obtener en el examen final una puntuación mínima superior a 3 sobre 7 puntos. En caso contrario, la calificación final será la menor entre la calificación obtenida según la ponderación expuesta y 4.5 (suspenso).

El alumno que decida no presentarse al examen final de teoría y problemas de la asignatura, tendrá la calificación “No presentado”.

Evaluación extraordinaria

La evaluación en las convocatorias extraordinarias consistirá en:

  • Examen de teoría y problemas: 90%
  • Examen de prácticas en ordenador: 10%

El alumno que decida no presentarse al examen de teoría y problemas obtendrá la calificación “No presentado”.

Evaluación única final

La evaluación única final, a la que el alumno se puede acoger en los casos indicados en la “Normativa de Evaluación y de Calificación de los Estudiantes de la Universidad de Granada (art. 8)” consistirá en:

  • Examen de teoría y problemas: 90%
  • Examen de prácticas en ordenador: 10%

El alumno que decida no presentarse al examen de teoría y problemas obtendrá la calificación “No presentado”.