Guía docente de la asignatura

Inferencia Estadística (2971144)

Curso 2021/2022
Fecha de aprobación:
21/06/2021

Grado

Grado en Ingeniería Informática y Matemáticas

Rama

Ingeniería y Arquitectura

Módulo

Formación Obligatoria Matemáticas

Materia

Inferencia Estadística

Curso

4

Semestre

1

Créditos

6

Tipo

Obligatoria

Profesorado

Teórico

Patricia Román Román. Grupo: A

Práctico

Patricia Román Román Grupo: 1

Tutorías

Patricia Román Román

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  • Primer semestre
    • Miércoles de 10:30 a 13:30 (Despacho 5)
    • Jueves de 10:30 a 13:30 (Despacho 5)
  • Segundo semestre
    • Martes de 11:00 a 14:00 (Despacho 5)
    • Miércoles de 10:00 a 13:00 (Despacho 5)

Prerrequisitos y/o Recomendaciones

  • Tener cursadas las asignaturas Estadística Descriptiva e Introducción a la Probabilidad  y Probabilidad.

Breve descripción de contenidos (Según memoria de verificación del Grado)

  • Planteamiento y formulación de un problema de inferencia estadística.
  • Estimación puntual: propiedades básicas de los estimadores puntuales. Métodos de estimación puntual.
  • Estimación por regiones de confianza: propiedades básicas; construcción de intervalos de confianza en poblaciones unidimensionales.
  • Contraste de hipótesis: test de Neyman-Pearson y test de la razón de verosimilitudes.
  • Introducción a los modelos lineales: inferencia bajo hipótesis de normalidad.

Competencias

Competencias generales

  • CG01. Poseer los conocimientos básicos y matemáticos de las distintas materias que, partiendo de la base de la educación secundaria general, y apoyándose en libros de texto avanzados, se desarrollan en esta propuesta de título de Grado en Matemáticas 
  • CG02. Saber aplicar esos conocimientos básicos y matemáticos a su trabajo o vocación de una forma profesional y poseer las competencias que suelen demostrarse por medio de la elaboración y defensa de argumentos y la resolución de problemas dentro de las Matemáticas y de los ámbitos en que se aplican directamente 
  • CG03. Saber reunir e interpretar datos relevantes (normalmente de carácter matemático) para emitir juicios que incluyan una reflexión sobre temas relevantes de índole social, científica o ética 
  • CG04. Poder transmitir información, ideas, problemas y sus soluciones, de forma escrita u oral, a un público tanto especializado como no especializado 
  • CG05. Haber desarrollado aquellas habilidades de aprendizaje necesarias para emprender estudios posteriores con un alto grado de autonomía 
  • CG06. Utilizar herramientas de búsqueda de recursos bibliográficos 

Competencias específicas

  • CE01. Comprender y utilizar el lenguaje matemático. Adquirir la capacidad de enunciar proposiciones en distintos campos de las matemáticas, para construir demostraciones y para transmitir los conocimientos matemáticos adquiridos 
  • CE02. Conocer demostraciones rigurosas de teoremas clásicos en distintas áreas de Matemáticas 
  • CE03. Asimilar la definición de un nuevo objeto matemático, en términos de otros ya conocidos, y ser capaz de utilizar este objeto en diferentes contextos 
  • CE04. Saber abstraer las propiedades estructurales (de objetos matemáticos, de la realidad observada, y de otros ámbitos) y distinguirlas de aquellas puramente accidentales, y poder comprobarlas con demostraciones o refutarlas con contraejemplos, así como identificar errores en razonamientos incorrectos 
  • CE05. Resolver problemas matemáticos, planificando su resolución en función de las herramientas disponibles y de las restricciones de tiempo y recursos 
  • CE06. Proponer, analizar, validar e interpretar modelos de situaciones reales sencillas, utilizando las herramientas matemáticas más adecuadas a los fines que se persigan 
  • CE07. Utilizar aplicaciones informáticas de análisis estadístico, cálculo numérico y simbólico, visualización gráfica, optimización u otras para experimentar en matemáticas y resolver problemas 
  • CE08. Desarrollar programas que resuelvan problemas matemáticos utilizando para cada caso el entorno computacional adecuado 

Transversal competences

  • CT01. Desarrollar cierta habilidad inicial de "emprendimiento" que facilite a los titulados, en el futuro, el autoempleo mediante la creación de empresas 
  • CT02. Fomentar y garantizar el respeto a los Derechos Humanos y a los principios de accesibilidad universal, igualdad ante la ley, no discriminación y a los valores democráticos y de la cultura de la paz 

Resultados de aprendizaje (Objetivos)

  • Conocer las propiedades básicas de los estimadores puntuales y regiones de confianza.
  • Manejar métodos de máxima verosimilitud, de Bayes y de mínimos cuadrados para la construcción de estimadores.
  • Plantear y resolver problemas de contraste de hipótesis en una o dos poblaciones.
  • Construir y analizar modelos lineales.

Programa de contenidos teóricos y prácticos

Teórico

  • Tema 1. Introducción a la Inferencia Estadística. Estadísticos muestrales.
  • Tema 2. Distribuciones en el muestreo de poblaciones normales.
  • Tema 3. Suficiencia y completitud.
  • Tema 4. Estimación puntual. Estimadores insesgados de mínima varianza.
  • Tema 5. Estimación de máxima verosimilitud y otros métodos de estimación.
  • Tema 6. Estimación por regiones de confianza.
  • Tema 7. Contraste de hipótesis. Test de Neyman-Pearson. Test de la razón de verosimilitudes.
  • Tema 8. Introducción a la teoría general de modelos lineales. Regresión y análisis de la varianza.
  • Tema 9. Contrastes de hipótesis no paramétricos.
  • Tema 10. Introducción a la Inferencia Bayesiana.

Bibliografía

Bibliografía fundamental

  • Canavos, G. (2003). Probabilidad y Estadística: Aplicaciones y Métodos. McGraw-Hill Interamericana, México.
  • Cristóbal Cristóbal, J.A. (2003). Lecciones de Inferencia Estadística. Servicio de Publicaciones, Universidad de Zaragoza.
  • DeGroot, M.H., Schervish, M.J. (2002). Probability and Statistics. Addison-Wesley, Boston.
  • Garthwaite, P.H., Jolliffe, I.T., Jones, B. (2002). Statistical Inference. Oxford University Press.
  • Mukhopadhyay, N. (2000). Probability and Statistical Inference. Marcel Dekker, New York.
  • Peña, D. (2001). Fundamentos de Estadística. Alianza Editorial S.A., Madrid.
  • Quesada, V., Isidoro, A., López, L.A. (1989). Curso y Ejercicios de Estadística. Alhambra, Madrid.
  • Rohatgi, V.K., Saleh, A.K. (2008). An Introduction to Probability and Statistics. John Wiley and Sons, New York.
  • Ross, S. (2007). Introducción a la Estadística. Reverté S.A., Barcelona.
  • Roussas, G. (2007). An Introduction to Probability and Statistical Inference. Academic Press, San Diego.
  • Vélez, R. y García, A. (1993). Principios de Inferencia Estadística. UNED, Madrid.

Bibliografía complementaria

  • Cuadras, C.M. (2000). Problemas de Probabilidades y Estadística. Vol. 2: Inferencia Estadística. EUB, Barcelona.
  • Ivchenko, G.I., Medvedev, Y.I., Chistyakov, A.V. (1991) Problems in Mathematical Statistics. Mir Publishers, Moscú.
  • Lehmann, E.L., Casella, G. (1998). Theory of Point Estimation. Springer-Verlag,New York.
  • Lehmann, E.L., Romano, J.P. (2008). Testing Statistical Hypothesis. Springer-Verlag, New York.
  • Peña, D. (2000). Estadística. Modelos y Métodos. Vol. 2: Modelos Lineales y Series Temporales. Alianza Editorial, Madrid.
  • Shao, J. (2005). Mathematical Statistics: Exercices and Solutions. Springer-Verlag, New York.
  • Ugarte, M.D., Militino, A., Arnholt, A. (2008). Probability and Statistics with R. Chapman and Hall/CRC Press, Boca Raton.
  • Verdoy, P.J., Mahiques, J.M., Porcu, E. (2008). Introducción a la Estadística y Probabilidad: Manual de Ejercicios Resueltos. Tilde, Valencia.

Enlaces recomendados

Metodología docente

  • MD01 Lección magistral/expositiva 
  • MD02 Sesiones de discusión y debate 
  • MD03 Resolución de problemas y estudio de casos prácticos 
  • MD06 Análisis de fuentes y documentos 
  • MD07 Realización de trabajos en grupo 
  • MD08 Realización de trabajos individuales 

Evaluación (instrumentos de evaluación, criterios de evaluación y porcentaje sobre la calificación final)

Evaluación ordinaria

Se valorarán:

  • Examen final (prueba escrita teórico-práctica sobre el temario que figura en esta guía docente): 70% .
  • Controles y/o pruebas de respuesta breve en relación con los contenidos de la asignatura: 20%.
  • Participación activa del alumnado en clases teóricas y prácticas, y demás actividades relacionadas con la materia: 10%.

Para superar la asignatura, el estudiante deberá obtener una calificación mínima de 5 puntos sobre 10 en el examen final.

La calificación final será, siempre que se cumpla con el requisito anteriormente indicado, la suma ponderada de las valoraciones obtenidas como resultado del examen final, los controles y pruebas y la participación, según los porcentajes antes especificados. En caso contrario, la calificación final será la del examen final. El estudiante que no se presente al examen final tendrá la calificación de “No presentado”.

Evaluación extraordinaria

  • Examen escrito teórico-práctico sobre el temario que figura en esta guía docente. El porcentaje sobre la calificación final será del 100%.

El estudiante que no se presente a este examen tendrá la calificación de “No presentado”.

Evaluación única final

El estudiante podrá solicitar la Evaluación Única Final de acuerdo con la "Normativa de Evaluación y Calificación de los estudiantes (art. 8)”, que consiste en:

  • Examen escrito teórico-práctico sobre el temario que figura en esta guía docente. El porcentaje sobre la calificación final será del 100%.

El estudiante que no se presente a este examen tendrá la calificación de “No presentado”.

ESCENARIO A (ENSEÑANZA-APRENDIZAJE PRESENCIAL Y TELE-PRESENCIAL)

Horario (Según lo establecido en el POD)

Se pueden producir modificaciones de los horarios para adaptarlos a la nueva situación generada. Dichos horarios estarán contemplados en el plan de contingencia del Centro para cada uno de los escenarios y publicados en la web del Departamento (https://estadistica.ugr.es/docencia/profesorado).

Herramientas para la atención tutorial (Indicar medios telemáticos para la atención tutorial)

  • Mensajería a través del e-mail del profesorado o PRADO.
  • Videoconferencias con Google-Meet.

Medidas de adaptación de la evaluación (Instrumentos, criterios y porcentajes sobre la calificación)

Las actividades formativas se desarrollarán en un escenario combinado, usando herramientas de virtualización como:

  • Plataforma PRADO (se propondrá material de apoyo, material complementario, Foro, Tareas, Chat…).
  • Videoconferencias (Google-Meet).

Las clases se realizarán preferentemente de manera síncrona por videoconferencias combinando con presencialidad según se establezca en el plan de adaptación del Grado.

Evaluación ordinaria

Se valorarán:

  • Examen final (preferentemente presencial): prueba escrita teórico-práctica sobre el temario que figura en esta guía docente (70%).
  • Controles y/o pruebas de respuesta breve en relación con los contenidos de la asignatura: se realizarán cuestionarios en PRADO sobre los diferentes bloques de la materia, con preguntas tanto de la parte teórica como de la práctica (20%).
  • Participación, actitud y esfuerzo personal: se valorará la participación e interés del alumnado en foros, tutorías, clases presenciales/virtuales y resolución de tareas en las clases presenciales/virtuales de prácticas (10%).

Para superar la asignatura, el estudiante deberá obtener una calificación de al menos 5 sobre 10 en el examen final.

La calificación final será, siempre que se cumpla con el requisito anteriormente indicado, la suma ponderada de las valoraciones obtenidas como resultado del examen final, los controles y pruebas y la participación, según los porcentajes antes especificados. En caso contrario, la calificación final será la del examen final. El estudiante que no se presente al examen final tendrá la calificación de “No presentado”.

Evaluación extraordinaria

  • Examen escrito (preferentemente presencial) teórico-práctico sobre el temario que figura en esta guía docente. El porcentaje sobre la calificación final será del 100%.

El estudiante que no se presente a este examen tendrá la calificación de “No presentado”.

Evaluación única final

El estudiante podrá solicitar la Evaluación Única Final de acuerdo con la "Normativa de Evaluación y Calificación de los estudiantes (art. 8)”, que consiste en:

  • Examen escrito (preferentemente presencial) teórico-práctico sobre el temario que figura en esta guía docente. El porcentaje sobre la calificación final será del 100%.

El estudiante que no se presente a este examen tendrá la calificación de “No presentado”.

ESCENARIO B (SUSPENSIÓN DE LA ACTIVIDAD PRESENCIAL)

Horario (Según lo establecido en el POD)

Se pueden producir modificaciones de los horarios para adaptarlos a la nueva situación generada. Dichos horarios estarán contemplados en el plan de contingencia del Centro para cada uno de los escenarios y publicados en la web del Departamento (https://estadistica.ugr.es/docencia/profesorado).

Herramientas para la atención tutorial (Indicar medios telemáticos para la atención tutorial)

  • Mensajería a través del e-mail del profesorado o PRADO.
  • Videoconferencias con Google-Meet.

Medidas de adaptación de la evaluación (Instrumentos, criterios y porcentajes sobre la calificación)

Las actividades formativas se desarrollarán en un escenario virtual, usando herramientas de virtualización como:

  • Plataforma PRADO (se propondrá material de apoyo, material complementario, Foro, Tareas, Chat…).
  • Videoconferencias (Google-Meet).

Las clases se realizarán preferentemente de manera síncrona por videoconferencias.

Evaluación ordinaria

Se valorarán:

  • Examen final: Cuestionarios en PRADO sobre el temario que figura en esta guía docente, con la posibilidad de entrega de material. Se propondrá una prueba con cuestiones teóricas y distintos problemas de la asignatura para su resolución en un escenario síncrono. Se realizarán a través de cuestionarios en PRADO, controlando los tiempos de ejecución de los mismos, elaborando preguntas que sean de razonamiento más que puramente memorísticas y con la posibilidad de entrega de material mediante la plataforma. Mientras se realiza el examen, tanto el profesorado como el alumnado estarán presentes en una sala de Google-Meet para resolver cualquier duda o incidencia (70%).
  • Controles y/o pruebas de respuesta breve en relación con los contenidos de la asignatura: se realizarán cuestionarios en PRADO sobre los diferentes bloques de la materia, con preguntas tanto de la parte teórica como de la práctica (20%).
  • Participación, actitud y esfuerzo personal: se valorará la participación e interés del alumnado en foros, tutorías, clases virtuales y resolución de tareas en las clases virtuales de prácticas (10%).

Para superar la asignatura, el estudiante deberá obtener una calificación de al menos 5 sobre 10 en el examen final.

La calificación final será, siempre que se cumpla con el requisito anteriormente indicado, la suma ponderada de las valoraciones obtenidas como resultado del examen final, los controles y pruebas y la participación, según los porcentajes antes especificados. En caso contrario, la calificación final será la del examen final. El estudiante que no se presente al examen final tendrá la calificación de “No presentado”.

Evaluación extraordinaria

  • Examen teórico-práctico sobre el temario que figura en esta guía docente mediante cuestionarios en PRADO, con la posibilidad de entrega de material. Se propondrá una prueba con cuestiones teóricas y distintos problemas de la asignatura para su resolución en un escenario síncrono. Se realizarán a través de cuestionarios en PRADO, controlando los tiempos de ejecución de los mismos, elaborando preguntas que sean de razonamiento más que puramente memorísticas y con la posibilidad de entrega de material mediante la plataforma. Mientras se realiza el examen, tanto el profesorado como el alumnado estarán presentes en una sala de Google-Meet para resolver cualquier duda o incidencia. El porcentaje sobre la calificación final será del 100%.

El estudiante que no se presente a este examen tendrá la calificación de “No presentado”.

Evaluación única final

El estudiante podrá solicitar la Evaluación Única Final de acuerdo con la "Normativa de Evaluación y Calificación de los estudiantes (art. 8)”, que consiste en:

  • Examen teórico-práctico sobre el temario que figura en esta guía docente mediante cuestionarios en PRADO, con la posibilidad de entrega de material. Se propondrá una prueba con cuestiones teóricas y distintos problemas de la asignatura para su resolución en un escenario síncrono. Se realizarán a través de cuestionarios en PRADO, controlando los tiempos de ejecución de los mismos, elaborando preguntas que sean de razonamiento más que puramente memorísticas y con la posibilidad de entrega de material mediante la plataforma. Mientras se realiza el examen, tanto el profesorado como el alumnado estarán presentes en una sala de Google-Meet para resolver cualquier duda o incidencia. El porcentaje sobre la calificación final será del 100%.

El estudiante que no se presente a este examen tendrá la calificación de “No presentado”.