Guía docente de Estadística Aplicada al Medio Ambiente (2061117)

En el caso de utilizar herramientas de IA (Inteligencia Artificial) para el desarrollo de la asignatura, el estudiante debe adoptar un uso ético y responsable de las mismas. Se deben seguir las recomendaciones contenidas en el documento de "Recomendaciones para el uso de la inteligencia artificial en la UGR" publicado en esta ubicación: https://ceprud.ugr.es/formacion-tic/inteligencia-artificial/recomendaciones-ia#contenido0.

• Estadística Descriptiva. Variables estadísticas unidimensionales y bidimensionales. Dependencia e independencia estadística. Concepto de regresión y correlación.
• Cálculo de Probabilidades. Conceptos básicos: espacio muestral, sucesos, operaciones con sucesos. Definición de la Probabilidad. Propiedades de la Probabilidad.
• Variable Aleatoria. Modelos de Probabilidad Discretos: Distribución binomial y Distribución de Poisson. Modelos de Probabilidad Continuos: Distribución Normal, Distribución Chi-Cuadrado, Distribución t de Student, Distribución F de Snedecor.
• Introducción a la Inferencia Estadística. Muestreo aleatorio simple. Distribución de estadísticos muestrales.
• Objetivos de la estimación estadística. Estimación puntual. Propiedades de los estimadores. Estimación por intervalos de confianza.
• Contrate de hipótesis. Contrastes paramétricos. Contrastes para los parámetros de una distribución Normal. Contrastes para proporciones. Contrastes sobre los parámetros de una distribución Normal.
• Contrastes no paramétricos. Contrastes para la bondad de ajuste. Contrastes de homogeneidad. Contrastes de independencia de dos caracteres.

1. Conocimientos y habilidades técnicas para la producción, el análisis y la interpretación de datos.
2. Conocimientos y habilidades de las técnicas de muestreo y de trabajo de campo.
3. Conocimientos y habilidades de los principales modelos de probabilidad discretos y continuos.
4. Capacidad de plantear, resolver e interpretar problemas de intervalos de confianza.
5. Capacidad de plantear, resolver e interpretar problemas de contrastes de hipótesis paramétricos y no-paramétricos en una y dos poblaciones.
6. Capacidad en el manejo de herramientas informáticas y estadísticas aplicadas al medio ambiente.
7. Capacidad de Interpretar correctamente los resultados estadísticos.
8. Capacidad de aplicar los principios y herramientas estadísticas al conocimiento del medio ambiente.
9. Conocimientos de las técnicas estadísticas pertinentes en cada momento y ponerlas en práctica mediante el uso de software estadístico.

• Tema 1. Estadística descriptiva unidimensional
  • Introducción. Conceptos básicos. Variables estadísticas unidimensionales: Tablas estadísticas y representaciones gráficas.
• Tema 2. Estadística descriptiva bidimensional
  • Variables estadísticas bidimensionales. Regresión y correlación.
• Tema 3. Teoría de la probabilidad
  • Conceptos básicos. Concepto de Probabilidad. Propiedades. Probabilidad condicionada. Independencia de Sucesos. Teorema de la probabilidad total y Teorema de Bayes.
• Tema 4. Conceptos básicos de variables aleatorias discretas y continuas
  • Introducción. Variable aleatoria discreta. Variable aleatoria continua. Características de una variable aleatoria.
• Tema 5. Modelos de probabilidad discretos
  • Distribución de Bernoulli. Distribución Binomial. Distribución de Poisson. Aproximación de una distribución binomial por una Poisson.
• Tema 6. Modelos de probabilidad continuos
  • Distribución Normal. Distribución Normal tipificada. Aproximación de una Binomial por una distribución Normal.
• Tema 7. Introducción a la inferencia estadística
  • Conceptos generales. Distribuciones de probabilidad asociadas al muestreo. Distribución de los estadísticos muestrales.
• Tema 8. Teoría de la estimación
  • Estimación puntual. Propiedades de los estimadores. Estimación por intervalos de confianza.
• Tema 9. Contrastes de hipótesis paramétricos
  • Conceptos básicos. Definición de contrastes paramétricos. Contrastes de hipótesis para los parámetros de una distribución Normal. Contrastes de hipótesis para proporciones.
• Tema 10. Contrastes de hipótesis no paramétricos
  • Definición de contrastes no paramétricos. Algunos contrastes no paramétricos usuales.

• Práctica 1. Introducción a R y R-Studio. Manejo de datos.
• Práctica 2. Estadística descriptiva unidimensional.
• Práctica 3. Estadística descriptiva bidimensional. Regresión.
• Práctica 4. Cálculo de probabilidades.
• Práctica 5. Variable aleatoria discreta y continua.
• Práctica 6. Modelos de probabilidad discretos.
• Práctica 7. Modelos de probabilidad continuos.
• Práctica 8. Intervalos de confianza.
• Práctica 9. Contrastes de hipótesis paramétricos.
• Práctica 10. Contrastes de hipótesis no paramétricos.

• Serrano Pérez, J.J. “Estadística básica para Ciencias Ambiéntales y Biología”. Editorial Técnica Avicam, 2022.
• Álvarez, R. “Estadística aplicada a las ciencias de la salud”, Díaz de Santos, Madrid, 2007.
• De la Horra Navarro, Julián. “Estadística aplicada”. Ediciones Díaz de Santos. 2003.
• Lara Porras, A.M. (2002). “Estadística para Ciencias Biológicas y Ciencias Ambientales. Problemas y Exámenes Resueltos”. Ed. Proyecto Sur.
• Martín Andrés, A. y Luna del Castillo, J. de D. (2004). "Bioestadística para las Ciencias de la Salud". Ed. Capitel. Madrid.
• Milton J.S. (2007). “Estadística para Biología y Ciencias de la Salud”. McGraw-Hill. Interamericana de España, S.A.U.
• Ruíz Díaz, F. Barón López, F. J. “Bioestadística”. Editorial Thomson-Paraninfo, 2005.

• Crawley, M.J. “Methods in Ecology. GLIM for ecologists”. Editorial: Blackwell Scientific Publications, Oxford. 1993.
• Crawley, M.J. “The R book”. John Wiley & Sons Inc. 2007.
• Gerry P. Quinn and Michael J. Keough. “Experimental Design and Data Analysis for Biologists”. Editorial: Cambridge University Press. 2002.
• Hoshmand, A. R. “Statistical methods for environmental and agricultural sciences”, CRS Press, New York, 1998.
• Samuel M. y Gurevitch, J. “Design and Analysis of Ecological Experiments”. Editores: Scheiner. Editorial: Chapman and Hall. 1993.
• Ramos-Ábalos, E.M. , Raya-Miranda, R. y Romero-Molina, D. “Estadística”. Copicentro Editorial. 2010.
• Ramos-Ábalos, E.M. , Raya-Miranda, R. y Romero-Molina, D. “Problemas de Estadística”. Copicentro Editorial. 2010
• Selvin, S. “Practical Biostatistics Methods”. Editorial: Duxbury Press. 1995.

• Estadística UGR
• Comprensión y uso de la estadística
• Introducción a la Probabilidad
• Descartes. Azar y Probabilidad
• Descartes. Jugador Audaz
• Programa R
• R Studio desde cero.

• MD01. Lección magistral/expositiva 
• MD02. Sesiones de discusión y debate 
• MD04. Prácticas de laboratorio  
• MD06. Prácticas en sala de informática 
• MD11. Realización de trabajos individuales 

La normativa de la Universidad de Granada en materia de evaluación y calificación puede consultarse en el texto consolidado de la Normativa de evaluación y de calificación de los estudiantes de la Universidad de Granada.

La evaluación del alumnado se llevará a cabo mediante los siguientes instrumentos:

1. Pruebas de evaluación de tipo teórico-problemas (TP) sobre los contenidos teóricos del programa de la asignatura, en la que los estudiantes tendrán que demostrar las competencias adquiridas. Se realizarán al menos tres pruebas de evaluación. Dichas pruebas se realizarán en horario docente de la asignatura. Ponderación total de las pruebas en la calificación final: 30%.

2. Pruebas de evaluación de contenidos prácticos y/o aplicados (PA). Dichas pruebas se realizarán en horario docente de la asignatura. Ponderación total de las pruebas en la calificación final: 70%.

3. Aquellas pruebas que no sean realizadas por el alumnado tendrán una puntuación de 0 puntos.

Forma de evaluación.

De acuerdo a la normativa de la UGR, la evaluación ordinaria de la asignatura se realizará de manera continua. El estudiantado que no pueda cumplir con este sistema de evaluación debe solicitar al profesorado responsable de la asignatura, al inicio del curso y con la debida justificación documental, la posibilidad de acogerse a la evaluación única final. Las causas contempladas para ello pueden consultarse en la citada normativa de evaluación. Tras la solicitud, el/la estudiante recibirá una notificación de aprobación o denegación de la misma.

Calificación Final:

La calificación final se obtiene ponderando en un 30% la calificación media de las pruebas de tipo teórico-problemas (TP) y en un 70% la calificación media de las pruebas de evaluación de contenidos prácticos (PA). Aquellas pruebas en las que el alumno no se haya presentado tendrán una puntuación de 0 puntos.

El cálculo es: Nota final = 0,3 (media de TP) + 0,7 (media de PA).

Siendo "media de TP" la calificación media (sobre 10 puntos) en las pruebas de tipo teórico-problemas y "media de PA" la calificación media (sobre 10 puntos) en las pruebas de contenidos prácticos.

Si la calificación máxima de las pruebas a las que no se ha presentado supera o iguala el 5, se considerará como "no presentado".

1. Ponderación en la calificación final: 100%:

A. Contenidos de tipo teórico-problemas (TP). Se evaluará sobre 10. Ponderación 30%.

B. Contenidos de tipo prácticos y/o aplicados (PA). Se evaluará sobre 10. Ponderación 70%.

Cálculo de la calificación final: Nota final = 0,3 (nota deTP) + 0,7 (nota dePA).

2. El alumnado que no se presente a este examen obtendrá la calificación de "No presentado".

.

Para acogerse a la evaluación única final, el estudiante, en las dos primeras semanas de impartición de la asignatura, o en las dos semanas siguientes a su matriculación si ésta se ha producido con posterioridad al inicio de la asignatura, lo solicitará, a través del procedimiento electrónico, al director del Departamento, alegando y acreditando las razones que le asisten para no poder seguir el sistema de evaluación continua. No obstante, considerando lo anterior, por causas excepcionales sobrevenidas y justificadas (motivos laborales, estado de salud, discapacidad, programas de movilidad, representación o cualquier otra circunstancia análoga), podrá solicitarse la evaluación única final fuera de los citados plazos, bajo el mismo procedimiento administrativo. La evaluación única final se llevará a cabo como se describe a continuación:

1. Examen de contenidos de tipo teórico-problemas (TP) y prácticos y/o aplicados (PA). Ponderación en la calificación final: 100%:

A. Contenidos de tipo teórico-problemas (TP). Se evaluará sobre 10. Ponderación 30%.

B. Contenidos de tipo prácticos y/o aplicados (PA). Se evaluará sobre 10. Ponderación 70%.

Cálculo de la calificación final: Nota final = 0,3 (nota de TP) + 0,7 (nota de PA).

2. El alumnado que no se presente a este examen obtendrá la calificación de "No presentado".

Solicitud de evaluación por incidencias para las pruebas de evaluación durante el curso:

Si se da el caso de que un/una estudiante esté siguiendo la evaluación continua y no pueda concurrir a cualquiera de las pruebas parciales de evaluación descritas en esta guía, es posible solicitar una evaluación por incidencias. Los casos en que se justifica la evaluación en una fecha diferente a las programadas por el profesorado de la asignatura a lo largo del curso serán los mismos que se contemplan en el art. 9 "evaluación por incidencias" establecidos en el Texto Consolidado de la Normativa de Evaluación y de Calificación de los Estudiantes de la Universidad de Granada. La incidencia se deberá dirigir al profesorado responsable de la asignatura, aportando la documentación oportuna que la acredite.

Solicitud de evaluación por incidencias para las convocatorias ordinaria y extraordinaria:

En aquellos casos en los que la evaluación por incidencias se corresponda con estudiantes que no puedan asistir a la prueba de evaluación que tenga asignada una fecha de realización por la Facultad de Ciencias, de acuerdo al calendario oficial de exámenes (estudiantes a los que se les haya concedido la Evaluación Única Final y/o quienes concurran a la convocatoria extraordinaria), deberán solicitar la "Evaluación por Incidencias" a través de instancia por sede electrónica de la UGR, destinada a la Dirección del Departamento, que será quien deberá resolver si aprueba o no esta evaluación, de acuerdo con lo establecido en el art. 9 "evaluación por incidencias", del Texto Consolidado de la Normativa de Evaluación y de Calificación de los Estudiantes de la Universidad de Granada.

R y R-Studio.