Guía docente de Análisis de Datos Socio-Políticos (2121124)

En el caso de utilizar herramientas de IA para el desarrollo de la asignatura, se debe adoptar un uso ético y responsable de las mismas. Se deben seguir las recomendaciones contenidas en el documento de "Recomendaciones para el uso de la inteligencia artificial en la UGR" publicado en esta ubicación: https://ceprud.ugr.es/formacion-tic/inteligencia-artificial/recomendaciones-ia#contenido0

• Técnicas de resumen, descripción y análisis de la información cuantitativa.
• Tecnologías de la información y de la comunicación (TIC).
• Impacto de las TIC en el sistema político.

• Conocer las herramientas que proporciona el análisis de datos.
• Aplicar dichas herramientas a la investigación social y política.
• Elegir las más adecuadas para el análisis de datos primarios o secundarios.
• Conocer los fundamentos matemáticos mínimos para una correcta utilización de los instrumentos del análisis de datos.
• Analizar e interpretar encuestas de opinión.
• Diseñar el plan de análisis de una investigación.
• Facilitar al alumnado el conocimiento del manejo de paquetes de programas estadísticos aplicado al análisis de datos sociopolíticos.

Tema 1. Introducción al análisis de datos sociopolíticos.

Tema 2. Identificación de fuentes de datos.

Tema 3. Muestreo.

Tema 4. Tipos de variables en Ciencias Sociales y su análisis.

Tema 5. Análisis descriptivo univariado.

Tema 6. Análisis descriptivo bivariado.

Tema 1. Introducción al análisis de datos sociopolíticos: aplicación práctica.

Tema 2. Identificación de fuentes de datos: aplicación práctica.

Tema 3. Muestreo: aplicación práctica.

Tema 4. Tipos de variables en Ciencias Sociales y su análisis: aplicación práctica.

Tema 5. Análisis descriptivo univariado: aplicación práctica.

Tema 6. Análisis descriptivo bivariado: aplicación práctica.

• Francés García, F. J., Alaminos Chica, A., Penalva Verdú, C. y Santacreu Fernández, O. A. (2014). El proceso de medición de la realidad social: la investigación a través de encuestas. PYDLOS Ediciones.
• García Ferrando, M. y Escobar, M. (2017). Socioestadística. Introducción a la Estadística en Sociología. Alianza Editorial.
• López-Roldán, P. y Fachelli, S. (2015). Metodología de la investigación social cuantitativa. Universitat Autònoma de Barcelona.
• Ritchey, F. J. (2008). Estadística para las Ciencias Sociales. Mc Graw Hill.
• Santana Leitner, A. (2018). Análisis cuantitativo. Técnicas para describir y explicar en Ciencias Sociales. Editorial UOC.
• Vela Torres, M., Rodríguez Monge, A. y Puertas Cañaveral, I. (2010). Introducción al Análisis de Datos. Proyecto Sur.

• Berihuete Macias, A., García Ramos, J. A. y Ramos González, C. (2018). Estadística descriptiva y probabilidad para criminólogos. Universidad de Cádiz.
• Boccardo, G. y Ruiz, F. (2019). Uso de R Studio para Estadística Descriptiva en Ciencias Sociales. Manual de apoyo docente para la asignatura Estadística Descriptiva.
• Clark, T., Foster, L., Sloan, L. y Bryman, A. (2021). Bryman's Social Research Methods. Oxford.
• Escobar Mercado, M., Fernández Macías, E. y Bernardi, F. (2009). Análisis de datos con STATA. Centro de Investigaciones Sociológicas.
• López Moreno, W. (2021). Estadística práctica para ciencias de la salud y enfermería. El Cid Editor.
• Pérez López, C. (2013). IBM SPSS. Estadística Aplicada. Conceptos y Ejercicios Resueltos. Garceta Grupo Editorial.
• Rodríguez Osuna, J. (2001). Métodos de muestreo. Centro de Investigaciones Sociológicas.

• Instituto Nacional de Estadística (INE).
• Centro de Investigaciones Sociológicas (CIS).
• Centro Superior de Investigaciones Científicas (CSIC).
• Instituto de Estudios Sociales Avanzados (IESA).
• Instituto de Ciencias Políticas y Sociales (ICPS).

• MD01. Lección magistral/expositiva 
• MD02. Sesiones de discusión y debate 
• MD03. Resolución de problemas y estudio de casos prácticos 
• MD05. Prácticas de campo 
• MD06. Prácticas en sala de informática 
• MD07. Seminarios 
• MD08. Ejercicios de simulación 
• MD09. Análisis de fuentes y documentos 
• MD10. Realización de trabajos en grupo 
• MD11. Realización de trabajos individuales 

La evaluación tendrá carácter continuo y contempla la asistencia regular a las sesiones de clase, la entrega de tareas en las fechas estipuladas y la realización de las pruebas escritas que se establezcan.

La calificación final corresponderá a la puntuación ponderada de los distintos aspectos y actividades que integran el sistema de evaluación.

Siguiendo las recomendaciones de la CRUE y del Secretariado de Inclusión y Diversidad de la UGR, los sistemas de adquisición y de evaluación de competencias recogidos en esta Guía Docente se aplicarán conforme al principio de diseño para todas las personas, facilitando el aprendizaje y la demostración de conocimientos de acuerdo a las necesidades y la diversidad funcional del alumnado.

Ponderación de la evaluación según competencias:

• Competencias cognitivas: 40%-80%.
• Competencias instrumentales: 20%-60%.

En las guías didácticas se concretarán los porcentajes finales de aplicación para cada tipo de competencia.

Hasta un 10% de la calificación final podrá estar vinculado con las actividades que se desarrollarán en el marco del Programa de Educación Abierta de la Facultad de Ciencias Políticas y Sociología, previo acuerdo con el profesorado de la asignatura.

La evaluación extraordinaria se realizará a partir de una prueba teórico-práctica sobre todos los contenidos del temario. Esta prueba utilizará las siguientes ponderaciones:

• Competencias cognitivas: 40%-80%.
• Competencias instrumentales: 20%-60%.

Si en la convocatoria ordinaria se ha superado la parte relativa a las competencias instrumentales, esta calificación se podrá conservar para la convocatoria extraordinaria. En tal caso, el alumnado deberá indicarle expresamente a su docente su deseo de conservar la calificación de competencias instrumentales. Sin esta indicación expresa, la calificación extraordinaria coincidirá con la obtenida en la prueba teórico-práctica.

Aquel alumnado que no pueda seguir el régimen de evaluación continua por motivos laborales, de salud, discapacidad, programas de movilidad o cualquier otra causa debidamente justificada podrá solicitar a la Dirección del Departamento de Sociología, en el modo y plazos establecidos en el Artículo 8 de la vigente “Normativa de evaluación y de calificación de los estudiantes de la Universidad de Granada”, acogerse a evaluación única final. El profesorado de la asignatura no tiene competencia para conceder este tipo de evaluación. En lo posible, recomendamos al alumnado seguir el régimen de evaluación continua.

La evaluación única final consistirá en una prueba teórico-práctica puntuado según las siguientes ponderaciones:

• Competencias cognitivas: 40%-80%.
• Competencias instrumentales: 20%-60%.

En el desarrollo de la docencia práctica se incentivará el uso de PoliSocioLAB (Laboratorios de la Facultad de Ciencias Políticas y Sociología), que agrupa a: Laboratorio de Estudios Cuantitativos (SPSS, R, Visual QSL, Bellview Cati, Phyton...), Laboratorio de Estudios Cualitativos y Análisis Multimedia (NVIVO, QDA miner liter, Gephy...) y Laboratorio de Radio. En función de la posible coordinación docente con otras asignaturas, dicho uso podrá tener lugar durante el horario de docencia reglada de esta asignatura o fuera de ese horario en forma de docencia complementaria.

Se recuerda que la Universidad de Granada dispone de un Protocolo para prevenir, evitar y afrontar las posibles situaciones de acoso de cualquier https://www.ugr.es/sites/default/files/2017-09/NCG1125.pdf

Esta asignatura dota al alumnado de competencias de análisis de datos básicas para el ejercicio profesional en labores de investigación social y política aplicada, asesoramiento y diseño de estrategias de partidos y otras organizaciones políticas, y divulgación de contenido político en medios de comunicación.