Guía docente de Informática Gráfica (2971145)

Los alumnos no tendrán que tener asignaturas, materias o módulos aprobados como requisito indispensable para cursar el módulo. No obstante se recomienda la superación de los contenidos y adquisición de competencias de las materias de formación básica, en concreto Álgebra Lineal y Estructuras Matemáticas, Fundamentos de Programación, Fundamentos del Software, Metodología de la Programación, Programación y Diseño Orientado a Objetos y Estructura de Datos.

• Modelado geométrico.
• Modelos jerárquicos.
• Mallas poligonales.
• Visualización 3D.
• Animación.
• Bibliotecas gráficas multiplataforma.
• Interacción.

• Conocer los fundamentos del modelado geométrico
• Saber diseñar y utilizar las estructuras de datos más adecuadas para representar un modelo geométrico
• Saber diseñar modelos jerárquicos.
• Saber diseñar y utilizar las estructuras de datos más adecuadas para representar mallas poligonales.
• Saber utilizar y representar transformaciones geométricas utilizando coordenadas homogéneas
• Conocer la funcionalidad básica de una biblioteca de programación gráfica.
• Saber diseñar un programa interactivo, estructurando de forma eficiente la gestión de eventos para garantizar la accesibilidad y la usabilidad.
• Saber diseñar e implementar programas gráficos interactivos usando una biblioteca de programación gráfica.
• Conocer los fundamentos de la visualización 2D y 3D.
• Conocer los fundamentos de los modelos de iluminación.
• Entender y poder configurar los parámetros de materiales y luces.
• Conocer los fundamentos de la animación por ordenador. Modelado geométrico: modelos jerárquicos; mallas poligonales.

1. Introducción

Informática Gráfica. Programación de aplicaciones gráficas interactivas.

2. Modelado de objetos

Modelos geométricos. Mallas poligonales. Transformaciones geométricas. Instanciación. Grafos de escena. Representación y edición de mallas poligonales.

3.Visualización

Proceso de visualización. Transformación de visualización. Cámaras. Modelo de iluminación local. Materiales y luces. Sombreado. Texturas.

4. Interacción

Sistemas interactivos. Eventos. Posicionamiento. Selección. Simulación física. Animación. Dispositivos de interacción.

5. Modelado y visualización avanzados

Programación del cauce gráfico. Representación de escenas complejas. Ray Tracing.

• Representación de modelos poligonales.
• Modelos jerárquicos.
• Iluminación y texturas.
• Interacción.

• Bailey, M.; Cunningham, S.: “Graphics shaders : theory and practice”. CRC Press, 2012.
• Collomosse, J.: “Fundamentals of Computer Graphics: CM20219 Lecture Notes”. University of Bath, 2014.
• Eck, D.J.: “Introduction to Computer Graphics. Version 1.4”. David J. Eck, 2023.
• Gortler, S.J.: “Foundations of 3D computer graphics”. MA : MIT Press, 2012.
• Hughes, J.F.; Van Dam, A.; McGuire, M.; Sklar, D.F.; Foley, J.D.; Feiner, S.K.; Akeley, K.: “Computer Graphics: Principles and Practice, 3rd. Edition”. Addison-Wesley, 2014.
• Korotkin, I.: “Godot 4: Introduction to GDScript: A practical guide to GDScript for Godot 4 with examples and tutorials”. Independently published, 2023.
• Shirley, P.: “Fundamentals of computer graphics “. AK Peters, 2009.
• Vanhove, S.: “Learning GDScript by Developing a Game with Godot 4: A fun introduction to programming in GDScript 2.0 and game development using the Godot Engine”. Packt Publishing, 2024.

• Akenine-Möller, T.; Haines, E.; Hoffman, N.; Pesce, A.; Iwanicki, M.; Hillaire, S.: “Real-Time Rendering, 4th Edition”. CRC Press, 2018.
• Angel, E.: “Interactive Computer Graphics. A top down approach with OpenGL, 2nd Edition”. Addison-Wesley, 1999.
• Buckley, D.: “Godot 4 for Beginners”. Zenva, 2024.
• Dunn, F.; Parberry, I.: “3D Math Primer for Graphics and Game Development”. Wordware Publishing Inc., 2002.
• Hearn, D.D.; Baker, M.P.: “Gráficos por Computadora con OpenGL, 3ª edición”. Pearson Educación, 2006.
• Lengyel, E.: “Mathematics for 3D Game Programming and Computer Graphics, 3rd Edition”. Cengage Learning, 2011.
• Manzur, A.; Marques, G.: “Sams Teach Yourself, Godot Engine Game Development in 24 Hours”. Pearson 2018.
• Mortenson, M.E.: “Mathematics for Computer Graphics Applications, 2nd Edition”. Industrial Press, 1999.

• Godot Engine
• Introducción a Godot
• Guia para crear un juego 3D con Godot
• Buckley, D.: “Godot 4 for Beginners”
• Collomosse, J.: “Fundamentals of Computer Graphics: CM20219 Lecture Notes”
• Dunn, F.; Parberry, I.: “3D Math Primer for Graphics and Game Development”
• Hearn, D.D.; Baker, M.P.: “Gráficos por Computadora con OpenGL, 3ª edición”
• Manzur, A.; Marques, G.: “Sams Teach Yourself, Godot Engine Game Development in 24 Hours”

• MD01. Lección Magistral (Clases Teóricas-Expositivas) 
• MD02. Actividades Prácticas (Resolución de Problemas, Resolución de Casos Prácticos, Desarrollo de Proyectos, Prácticas en Laboratorio, Taller de Programación, Aula de Informática, Prácticas de Campo). 
• MD03.  Seminarios (Debates, Demos, Exposición de Trabajos Tutelados, Conferencias, Visitas Guiadas, Monografías). 
• MD04. Actividades no presenciales Individuales. 
• MD05. Actividades no presenciales Grupales. 
• MD06. Tutorías Académicas. 

La asignatura se evaluará a partir de la calificación de las prácticas y de un examen escrito, ponderadas de la siguiente forma:

La calificación final es la media de las notas de cada una de las dos partes E1 y E2. Se aprueba la asignatura con una calificación final igual o superior a 5. Es necesario además que cada nota sea igual o superior a 4 en cada apartado para poder aprobar la asignatura. En caso de que una calificación (E1 o E2) no supere el 4, la calificación de la asignatura será "suspenso" y la nota final será el mínimo de 4 y la media de las calificaciones en ambas partes.

Se podrá sumar hasta un punto por trabajos adicionales, realización de ejercicios, presentaciones, mejora de las prácticas, etc., siempre que se haga de forma previamente acordada con el profesor y siempre que se supere la asignatura con el resto de items evaluables.

Los estudiantes que no superen la asignatura en la convocatoria ordinaria, pero tengan una nota igual o superior al 5 en alguna de las partes (E1 o E2), podrán si lo desean conservar dicha nota para la convocatoria extraordinaria.

La evaluación de las prácticas se realizará mediante una o varias entregas, y sus correspondientes defensas, bien durante las sesiones de prácticas en el laboratorio, o bien en una fecha establecida con antelación. En estas entregas y defensas, el profesor podrá plantear a los estudiantes cuestiones, problemas o modificaciones sobre el código entregado, y verificará la originalidad de dicho código y la comprensión de los conceptos por parte de los estudiantes. Es obligatorio asistir como mínimo a las sesiones de prácticas en las que se realice la entrega y evaluación de las prácticas.

Tendrán la consideración de PRESENTADO el alumno que haya sometido a evaluación elementos que supongan al menos el 50% de la puntuación total de la asignatura.

Para la convocatoria extraordinaria se realizará un examen escrito Teórico-Práctico, y una única entrega y defensa de prácticas, esta última tendrá las mismas características indicadas arriba para las entregas y defensas de prácticas en la Convocatoria Ordinaria. Ambas pruebas se realizarán de forma presencial o virtual dependiendo de los recursos disponibles. La calificación final se obtendrá igual que en la convocatoria ordinaria

Para la evaluación única final se realizarán las mismas pruebas que en evaluación extraordinaria, con las mismas condiciones.

INDICACIONES SOBRE EL USO DE HERRAMIENTAS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL (IA):

Se permite el uso responsable de herramientas de inteligencia artificial (IA) como apoyo al aprendizaje como generar ideas, buscar información y planificar prácticas, pero siempre como complemento del trabajo personal.

El uso de la IA debe ser transparente. En los trabajos en los que se haya utilizado, el estudiante deberá presentar una memoria justificativa indicando todos los pasos del proceso seguido. Su uso no sustituye aspectos clave en la evaluación tales como la creatividad y el esfuerzo personal.

La utilización de IA en trabajos sin declarar su uso o sin justificar adecuadamente su contribución al trabajo presentado se considerará una infracción a la integridad académica y será tratada según la normativa aplicable.

Estas directrices siguen las recomendaciones de la Universidad de Granada que pueden consultarse en https://ceprud.ugr.es/formacion-tic/inteligencia-artificial/recomendaciones-ia