Guía docente de Técnicas Matemáticas y Operacionales (2031112)

Curso 2024/2025
Fecha de aprobación: 25/06/2024

Grado

Grado en Ciencia y Tecnología de los Alimentos

Rama

Ciencias

Módulo

Formación Básica

Materia

Matemáticas

Year of study

1

Semestre

1

ECTS Credits

6

Tipo

Troncal

Profesorado

Teórico

José Manuel Quesada Rubio. Grupo: E

Práctico

  • Francisco Ocaña Peinado Grupo: 5
  • José Manuel Quesada Rubio Grupos: 1, 2, 3, 4 y 5

Tutorías

José Manuel Quesada Rubio

Email
No hay tutorías asignadas para el curso académico.

Francisco Ocaña Peinado

Email
No hay tutorías asignadas para el curso académico.

Prerrequisitos y/o Recomendaciones

Es aconsejable haber cursado en el Bachillerato alguna de las dos modalidades de Matemáticas: Matemáticas I y II o bien Matemáticas Aplicadas a las Ciencias Sociales I y II.

Breve descripción de contenidos (Según memoria de verificación del Máster)

  • Función de una y varias variables.
  • Diferenciación e integración.
  • Cálculo diferencial e integral.
  • Representación gráfica de funciones.

Competencias

Competencias Generales

  • CG01. Capacidad de expresarse correctamente en lengua española en su ámbito disciplinar 
  • CG02. Resolución de problemas 
  • CG03. Trabajo en equipo 
  • CG04. Capacidad de aplicar los conocimientos teóricos a la práctica 
  • CG06. Capacidad de compromiso ético 
  • CG08. Razonamiento crítico 
  • CG10. Capacidad de organización y planificación 
  • CG11. Capacidad de gestión de la información 
  • CG13. Capacidad de sensibilización hacia temas medioambientales 

Competencias Específicas

  • CE01. Reconocer y aplicar los fundamentos físicos, químicos, bioquímicos, biológicos, fisiológicos, matemáticos y estadísticos necesarios para la comprensión y el desarrollo de la ciencia y tecnología de los alimentos 

Competencias Transversales

  • CT02. Capacidad de utilizar con desenvoltura las TICs 

Resultados de aprendizaje (Objetivos)

  1. Plantear matemáticamente las relaciones inherentes a fenómenos y experimentos.
  2. Interpretar en fenómenos reales los conceptos básicos del cálculo diferencial e integral: tasa de variación, gradiente, etc.
  3. Expresar mediante una ecuación diferencial determinados fenómenos susceptibles de ello.
  4. Aplicar los conocimientos básicos de Investigación Operativa a determinados problemas relacionados con la Ciencia y Tecnología de los Alimentos: dietas, cadenas de producción, etc.

Programa de contenidos Teóricos y Prácticos

Teórico

  • TEMA 1. Función real de una o más variables reales. [20 horas]
    • 1.1. Definición. Concepto de límite, continuidad y derivabilidad de una función.
      • 1.1.1. Caso de una variable independiente.
      • 1.1.2. Caso de varias variables independientes.
    • 1.2. Diferencial de una función. Interpretaciones geométricas de la derivada y de la diferencial de una función.
      • 1.2.1. Caso de una variable independiente.
      • 1.2.2. Caso de varias variables independientes.
    • 1.3. Composición de funciones. Derivación. Calculo de derivadas.
      • 1.3.1. Caso de una variable independiente.
      • 1.3.2. Caso de varias variables independientes.
    • 1.4. Derivación de funciones implícitas.
      • 1.4.1. Caso de una variable independiente.
      • 1.4.2. Caso de varias variables independientes.
    • 1.5. Derivada direccional y gradiente. Ecuación del plano tangente a una superficie.
    • 1.6. Monotonía, extremos y curvatura de la gráfica de una función. Relaciones con la derivada. Aplicaciones al cálculo de óptimos. Representaciones graficas.
    • 1.7. Expresión polinómica de una función.
      • 1.7.1. Caso de una variable independiente.
      • 1.7.2. Caso de varias variables independientes.
      • 1.7.3. Estudio del resto.
    • Ejercicios y aplicaciones.
  • TEMA 2. La integral indefinida. [10 horas]
    • 2.1. Cálculo de primitivas. Integrales inmediatas.
    • 2.2. Métodos de integración: Descomposición, sustitución y partes.
    • 2.3. Integración de funciones racionales.
    • Ejercicios y aplicaciones.
  • TEMA 3. La integral definida. [5 horas]
    • 3.1. Primera aproximación al concepto de integral definida.
    • 3.2. Propiedades de la integral definida.
    • 3.3. Teorema fundamental del cálculo integral.
    • 3.4. Aplicaciones: medida de recintos, volúmenes, y otras aplicaciones.
    • 3.5. Aplicaciones estadísticas: función de densidad y de distribución.
    • Ejercicios y aplicaciones.
  • TEMA 4. Ecuaciones diferenciales. [5 horas]
    • 4.1. Definiciones fundamentales.
    • 4.2. Concepto y resolución de algunos tipos de ecuaciones diferenciales:
      • 4.2.1. Variables separables.
      • 4.2.2. Homogéneas.
      • 4.2.3. Exactas.
      • 4.2.4. Lineales.
    • Ejercicios y aplicaciones.
  • TEMA 5. Aplicaciones de la Investigación Operativa. [3 horas]
    • 5.1. Orígenes y evolución de la Investigación Operativa.
    • 5.2. Descripción y formulación de algunos problemas de Investigación Operativa.
    • 5.3. Métodos gráficos y de eliminación para la resolución de programas lineales.
    • 5.4. El problema de la elaboración de dietas: descripción, formulación y resolución.
    • 5.5. Problemas de transporte y asignación: Descripción y algoritmos.
    • Ejercicios y aplicaciones.
  • TEMA 6. Resolución de problemas de Investigación Operativa mediante grafos. [2 horas]
    • 6.1. Conceptos básicos de grafos.
    • 6.2. Grafos eulerianos y hamiltonianos. Teoremas de caracterización.
    • 6.3. Algunos problemas modelizables mediante grafos.
    • Ejercicios y aplicaciones.

Práctico

Comprenderán sobre la aplicación en ordenador de los contenidos teóricos, centrándonos en el cálculo diferencial e integral y fundamentalmente en problemas de Investigación Operativa. [15 horas]

Bibliografía

Bibliografía fundamental

  • M.S. Bazaraa y J.J. Jarvis: Programación Lineal y flujo en redes. Limusa, México (1991).
  • R. Bronson: Investigación de Operaciones. McGraw-Hill, México (1986).
  • J. Castellano, D. Gámez y R. Pérez: Cálculo Matemático Aplicado a la Técnica. Proyecto Sur de Ediciones, Granada (1995).
  • E. Guervós, M.B. G.-Nicolás y A.G.-Rosales: Introducción al Cálculo. García-Maroto Eds., Madrid (2008).
  • K.P. Hadeler: Matemáticas para Biólogos. Reverte, Barcelona (1982).
  • M. Sánchez, G. Frutos y P.L. Cuesta: Estadística y Matemáticas Aplicadas. Síntesis, Madrid (1996).
  • M. J. Valderrama: Biometría. Sider S.C., Granada (2010).

Bibliografía complementaria

  • S.K. BERBERIAN. A First Course in Real Analysis . Springer-Verlag, New York (1994).
  • J. Gross, J. Yellen, “Graph Theory and its Applications” 2nd ed. CRC Press (2006).
  • F.S. Hillier, G.J. Lieberman. Introduction to Operations Research, 9e . McGraw-Hill Higher Education. (2014)

Enlaces recomendados

Metodología docente

  • MD01. LECCIÓN MAGISTRAL/EXPOSITIVA. Expondrá claramente los objetivos principales del tema y desarrollará en detalle de forma sistemática y ordenada los contenidos necesarios para una correcta comprensión de los conocimientos. Son impartidas por profesorado de forma presencial, los cuales disponen de los medios audiovisuales más avanzados, incluida conexión a Internet en las aulas y sistemas de grabación.  
  • MD03. RESOLUCIÓN DE PROBLEMAS Y ESTUDIO DE CASOS PRÁCTICOS. Se plantearán problemas numéricos relacionados con la materia de las clases teóricas que se desarrollarán de forma individual o grupal. En el estudio de casos prácticos, el estudiante se enfrenta a un problema concreto que describe una situación de la vida real. Se desarrolla en pequeños grupos de trabajo que deberán analizar los hechos para llegar a una decisión razonada. 
  • MD12. PARTICIPACIÓN EN PLATAFORMAS DOCENTES. Constituyen un complemento a la enseñanza presencial. Fomentan la comunicación profesor/estudiante, facilitan el acceso a la información, fomentan el debate y la discusión, permiten el desarrollo de habilidades y competencias, se comparten recursos educativos. 

Evaluación (instrumentos de evaluación, criterios de evaluación y porcentaje sobre la calificación final)

Evaluación Ordinaria

La modalidad de evaluación continua se basará en las siguientes directrices:

  • Dos pruebas parciales, mediante las que se podrá, si se superan, eliminar la materia correspondiente del examen final.
  • Una prueba sobre la materia desarrollada en las prácticas que se realizará al final de la realización de las mismas en todos los subgrupos.
  • Una prueba final que incluye la materia restante y que incluirá, en su caso y a efectos de recuperación, los contenidos de las pruebas parciales.
  • Todas las pruebas tendrán contenidos teóricos y prácticos, predominando los segundos sobre los primeros.
  • Es necesario alcanzar un conocimiento equilibrado en cada una de las partes para poder superar la asignatura.
  • La aportación a la calificación final de cada parte, de acuerdo a la memoria Verifica, se distribuirá de la siguiente forma:
    • Exámenes de teoría: Hasta 7 puntos por los contenidos de los 4 primeros temas (pruebas parciales), es decir el 70%.
    • Exámenes de prácticas: Hasta 2 puntos por las prácticas (que comprenderá los temas 5 y 6 y otras cuestiones del programa), es decir el 20%.
    • Elaboración y/o exposición de trabajos: Hasta 1 punto aportará la elaboración y/o exposición de trabajos que se le encomienden al alumno en el seguimiento de la asignatura, es decir el 10%.
    • Asistencias: Las asistencias tendrán una valoración de 0 puntos.

El sistema de evaluación es preferentemente continua, "no obstante, el alumno podrá solicitar la Evaluación Única Final de acuerdo con la Normativa de Evaluación y Calificación de los estudiantes (art. 8)"

Evaluación Extraordinaria

La prueba extraordinaria versará sobre la totalidad de los contenidos. Será calificada de 0 a 10 puntos.

Evaluación única final

  • Existirá una evaluación única final a la que podrán acogerse aquellos estudiantes que no puedan cumplir con el método de evaluación continua por motivos laborales, estado de salud, discapacidad o cualquier otra causa debidamente justificada. Dicha evaluación deberá ser solicitada por parte del alumno al Director del Departamento en el plazo establecido en la Normativa de Evaluación y Calificación de los estudiantes de la Universidad de Granada.
  • La evaluación única final versará sobre la totalidad de los contenidos. Será calificada de 0 a 10 puntos.
  • El alumno que no se presente a este examen final tendrá la calificación de "No presentado".

Información adicional

  • Alumnos con necesidades específicas de apoyo educativo (NEAE).
    • Siguiendo las recomendaciones de la CRUE y del Secretariado de Inclusión y Diversidad de la Universidad de Granada, los sistemas de adquisición y de evaluación de competencias recogidos en esta guía docente se aplicarán conforme al principio de diseño para todas las personas, facilitando el aprendizaje y la demostración de conocimientos de acuerdo a las necesidades y la diversidad funcional del alumnado. La metodología docente y la evaluación serán adaptadas a los estudiantes con necesidades específicas de apoyo educativo (NEAE), conforme al Artículo 11 de la Normativa de Evaluación y de Calificación de los estudiantes de la Universidad de Granada, publicada en el Boletín Oficial de la Universidad de Granada nº 112, de 9 de noviembre de 2016.
  • Inclusión y Diversidad de la UGR.
    • En el caso de estudiantes con discapacidad u otras necesidades específicas de apoyo educativo, el sistema de tutoría deberá adaptarse a sus necesidades, de acuerdo a las recomendaciones de la Unidad de Inclusión de la Universidad, procediendo los Departamentos y Centros a establecer las medidas adecuadas para que las tutorías se realicen en lugares accesibles. Asimismo, a petición del profesor, se podrá solicitar apoyo a la unidad competente de la Universidad cuando se trate de adaptaciones metodológicas especiales.