Guía docente de Fundamentos de Informática (2461114)

No hay.

• Introducción a la informática.
• Introducción a los sistemas operativos.
• Programación de ordenadores.
• Fundamentos de bases de datos.

Tema 1: Introducción a la Informática.

• Informática: definiciones básicas. Historia de la computación.
• Estructura funcional de un ordenador.
• Software: Sistemas operativos y bases de datos.

Tema 2: Introducción a la programación de ordenadores.

• Metodología de la programación.
• Paradigmas de programación.
• Algoritmos.
• Lenguajes de programación.
• Traductores.

Tema 3: Introducción a Python.

• El lenguaje Python.
• Objetos y nombres.
• Datos numéricos, lógicos y cadenas.
• Expresiones.
• Estilo de programación.

Tema 4: Estructuras de control.

• La estructura de control condicional.
  • Condicional simple.
  • Condicional doble.
  • Anidamiento.
  • Multicondicional.
  • Expresiones condicionales.
  • Excepciones.
• Estructuras iterativas.
  • Bucles basados en iteradores.
  • Bucles controlados por condición.

Tema 5: Datos estructurados.

• Características de los datos estructurados en Python.
• Listas y tuplas.
• Diccionarios.
• Otros datos estructurados.

Tema 6: Programación modular.

• Concepto de subprograma.
• Intercambio de datos con subprogramas.
• Definición e invocación de funciones en Python.
• Introducción a la estructura modular de Python.

Tema 7: Aspectos básicos del uso de ficheros.

• Persistencia de los datos.
• Tipos de fichero.
• Interacción básica con ficheros de texto: apertura, lectura/escritura y cierre.

Tema 8: Introducción a la programación orientada a objetos.

• Concepto intuitivo de clase.
• Encapsulamiento y herencia.
• Definición de clases en Python.

Programa de prácticas

1. Presentación del Entorno Integrado de Desarrollo. Primer programa.
2. Condicionales.
3. Bucles.
4. Datos estructurados.
5. Programación modular.
6. Uso básico de ficheros de texto.

Seminarios

1. El PC actual. Hardware y software.
2. Representación interna de la información.
3. Python en el ámbito de la ingeniería.
4. Fundamentos de bases de datos.

Documentación de Python.

• Andrés Marzal Varó, Isabel Gracia Luengo, Pedro García Sevilla. Introducción a la Programación con Python 3. Publicacions de la Universitat Jaume I, 2014.
• Al Sweigart. Automate the Boring Stuff with Python. Practical Programming for Total Beginners. No Starch Press, 2015.
• Peter Wentworth, Jeffrey Elkner, Allen B. Downey, and Chris Meyers. How to Think Like a Computer Scientist. Learning with Python 3 (RLE).
• Sandeep Nagar. Introduction to Python for Engineers and Scientists: Open Source Solutions for Numerical Computation. Apress, 2017.
• David Amos, Dan Bader, Joanna Jablonski, Fletcher Heisler. Python Basics: A Practical Introduction to Python 3. Ed. Real Python, 2021

Documentación de Python.

• MD01. Exposiciones en clase del docente. Podrán ser: 1) Lección magistral: presentación de conceptos teóricos y desarrollo de contenidos; 2) Clases de problemas: resolución de supuestos prácticos;3) Seminarios: ampliación y profundización en aspectos concretos;4) Aula invertida: transferencia del proceso de aprendizaje fuera de la clase. Se motivará al estudiantado a la reflexión, para el descubrimiento de las relaciones entre conceptos y tratando de formarle mentalidad crítica; se fomentará la participación y el debate; se optimizará el tiempo presencial para facilitar y potenciar otros procesos de adquisición y práctica de conocimientos y competencias.
• MD02. Prácticas bajo supervisión del docente. Podrán ser: 1) En aula: resolución de casos analítica o numéricamente; 2) De laboratorio: supuestos reales; 3) De campo: visitas en grupo a obra, instalaciones y empresas; 4) Aprendizaje basado en proyectos o casos prácticos. El estudiantado adquirirá las destrezas y competencias necesarias para la aplicación de conocimientos; desarrollará habilidades instrumentales y competencias prácticas; contextualizará conocimientos y su implantación; aprenderá a resolver problemas.
• MD04. Tutorías académicas. Personalizadas o en grupo donde el docente supervisará el desarrollo del trabajo no presencial, reorientará a los estudiantes en aspectos que detecte y aconsejará sobre bibliografía.
• MD05. Exámenes. Actividad que podrá formar parte del procedimiento de evaluación.

La evaluación se realizará teniendo en cuenta los siguientes ejercicios de evaluación:

Los ejercicios E2, E3, E4, E5 y E7 se programarán a lo largo del desarrollo del programa de prácticas y de seminarios de la asignatura.

El día fijado por el centro para la convocatoria ordinaria se realizará una prueba que agrupará los ejercicios E1 y E6.

En aplicación de la normativa de evaluación de la UGR, solo figurarán como presentados con la nota que corresponda aquellos estudiantes que realicen esta última prueba.

Habrá un examen único con dos partes:

• Una primera parte con un cuestionario multirrespuesta sobre la misma materia indicada en el ejercicio E1.
• Una segunda parte de resolución de ejercicios de programación sobre el temario de prácticas de la asignatura y ejercicios/cuestiones sobre los seminarios.

La calificación se obtendrá aplicando la fórmula: 0.5 * nota de la parte 1 + 0.5 * nota de la parte 2

Los estudiantes podrán optar por realizar solo una parte y conservar para la otra la calificación obtenida en la convocatoria ordinaria del mismo curso, con la siguiente equivalencia:

• Si el estudiante no se ha acogido en la convocatoria ordinaria a la Evaluación Única Final:
  • Nota de la parte 1: Nota del ejercicio E1.
  • Nota de la parte 2: Media ponderada de las calificaciones de los ejercicios E2, E3, E4, E5, E6 y E7.

• Si el estudiante se ha acogido en la convocatoria ordinaria a la Evaluación Única Final:
  • Nota de la parte 1: Nota de la parte 1 de la EUF.
  • Nota de la parte 2: Nota de la parte 2 de la EUF.

Para los alumnos que tengan autorizada la modalidad de "Evaluación Única Final", para lo cual deben solicitarlo en tiempo y forma según la normativa, habrá un examen único con dos partes:

• Una primera parte con un cuestionario multirrespuesta sobre la misma materia indicada en el ejercicio E1.
• Una segunda parte de resolución de ejercicios de programación sobre el temario de prácticas de la asignatura y ejercicios/cuestiones sobre los seminarios.

La calificación se obtendrá aplicando la fórmula: 0.5 * nota de la parte 1 + 0.5 * nota de la parte 2.

Evaluación para la Convocatoria Especial

La evaluación de la convocatoria especial del curso siguiente se realizará de la misma forma descrita para la convocatoria ordinaria del apartado relativo a evaluación única final.