Guía docente de Sistemas Informáticos de Soporte a la Colaboración y Decisión (23611F2)

Se requieren conocimientos básicos de ofimática.

En caso de no poder asistir regularmente a clase, se recomienda solicitar la Evaluación Única Final contemplada en la normativa de evaluación y de calificación de los estudiantes de la UGR.

• Sistemas colaborativos: conceptos, estructura procesos y clasificación.
• Métodos de implantación de sistemas colaborativos en el manejo de información y procesos de negocios
• Sistemas OLAP
• Gestión de proyectos, grupos y flujos de trabajo.
• Espacios compartidos de trabajo, edición colaborativa, agendas compartidas y sistemas de votación.

• Comprender el papel de los sistemas de información y de las tecnologías de la información y la comunicación en la gestión de la empresa y su relación con la estrategia comercial.
• Capacidad para comprender las características básicas, los requisitos de aplicación y la forma de uso de nuevas herramientas software para la toma de decisiones.
• Usar para la toma de decisiones herramientas de adquisición, almacenamiento e interpretación de información desde un punto de vista multidimensional basadas en sistemas OLAP.
• Conocer las características de las plataformas tecnológicas (CSCW) y saber aplicar estas soluciones tecnológicas de soporte a las organizaciones y al trabajo colaborativo en la empresa.
• Conocer las herramientas para el diseño de sitios web a nivel de usuario.

• Tema 1. Sistemas Transaccionales y Decisionales.
• Tema 2. Sistemas Multidimensionales (OLAP) y Minería de Datos.
• Tema 3. Sistemas de Soporte al Trabajo Colaborativo (CSCW).
• Tema 4. Herramientas Colaborativas para la gestión de proyectos y grupos.

• Tema 1. Herramientas de Soporte a la Decisión.
• Tema 2. Herramientas Colaborativas.

• A.M. Bisbé: Curso de Power BI. Anaya (2022).
• M. Hammarberg, J. Sunden: Kanban in Action. Manning Publications (2014).
• C. Jensen, T. Pedersen, C. Thomsen: Multidimensional Databases and Data Warehousing. Morgan and Claypool Publishers (2010).
• R. Kimball, M. Ross: The Data Warehouse Toolkit: The Definitive Guide to Dimensional Modeling. Wiley (2013).
• A. Kolokolov, M. Zelensky: Data Visualization with Microsoft Power BI. O'Reilly Media, Inc. (2024).
• A. Macarthy: 500 Social Media Marketing Tips: Essential Advice, Hints and Strategy for Business: Facebook, Twitter, Pinterest, Google+, YouTube, Instagram, LinkedIn, and More! Createspace (2013).
• A. de Miguel Castaño, M. Piattini Velthuis, E. Marcos Martínez: Diseño de bases de datos relacionales. RA-MA (1999).
• C. Pérez López: Minería de datos: técnicas y herramientas. Paraninfo (2007).

• A. Ferrari, M. Russo: Introducing Microsoft Power BI. Microsoft Press (2016).
• M. Golfarelli, S. Rizzi: Data Warehouse Design: Modern Principles and Methodologies. McGraw-Hill (2009).
• J. Han, M. Kamber, J. Pei: Data Mining: Concepts and Techniques, 3rd Edition. Morgan Kaufmann (2011).
• M. Jarke, M. Lenzerini, Y. Vassiliou, P. Vassiliadis: Fundamentals of Data Warehouses (2nd Edition). Springer-Verlag (2003).
• R. Kaplan, D. Norton: El Cuadro de Mando Integral: The Balanced Scoreboard. Gestión 2000 (2009).
• E. Sanagustín: Claves del Nuevo marketing: cómo sacarle partido a la Web 2.0. Gestión 2000 (2011).
• G. Taylor: The Ultimate Guide to Building and Marketing your Business with Google. Amazon Distribution (2012).
• J. Torres: Empresas en la nube: ventajas y retos del "cloud computing". Libros de Cabecera (2011).

• La revolución del Business Intelligence Self Service: https://www.visualpointanalytics.com/blog/la-revolucion-del-business-intelligence-self-service
• 18 Pasos para crear una empresa o montar un negocio: https://aulacm.com/crear-empresa-negocio/

• MD01. Docencia presencial en el aula 
• MD02. Estudio individualizado del alumno, búsqueda, consulta y tratamiento de información, resolución de problemas y casos prácticos, y realización de trabajos y exposiciones. 
• MD03. Tutorías individuales y/o colectivas y evaluación  

Todo lo relativo a la evaluación se regirá por la Normativa de Evaluación y Calificación de los Estudiantes vigente en la Universidad de Granada .

La evaluación continua incluye la valoración de distintos tipos de actividades como pruebas específicas de conocimientos, resolución de ejercicios y supuestos teóricos y/o prácticos. La ponderación es la siguiente:

Teoría:

• Actividades realizadas en clase de teoría: 25%
• Ejercicios/examen de evaluación de Teoría: 35%

Prácticas:

• Actividades realizadas en clase de prácticas: 15%
• Ejercicios/examen de evaluación de Prácticas: 25%

• Examen de evaluación de Teoría: 60%
• Examen de evaluación de Prácticas: 40%.

En caso de tener Teoría o Prácticas aprobadas durante la evaluación ordinaria, se mantendrá la calificación correspondiente solo si no realiza la actividad de evaluación de esa parte.

• Examen de evaluación de Teoría: 60%.
• Examen de evaluación de Prácticas: 40%.

La asignatura usará como soporte para su desarrollo la plataforma de docencia que recomiende la Universidad de Granada para el curso 2024-2025.

INCLUSIÓN y DIVERSIDAD. En el caso de estudiantes con discapacidad u otras necesidades específicas de apoyo educativo (NEAE), el sistema de tutoría será adaptado a estas necesidades, de acuerdo con las recomendaciones del área con competencias en inclusión de la Universidad de Granada, procediendo los departamentos y centros a establecer las medidas adecuadas para que las tutorías se realicen en lugares accesibles. Asimismo, a petición del profesorado, se podrá solicitar apoyo a la unidad competente de la UGR cuando se trate de adaptaciones metodológicas especiales.

• Git y GitHub
• Kanboard