Guía docente de Sistemas Multidimensionales (Especialidad Sistemas de Información) (296113U)

Como requisito indispensable para cursar este módulo se recomienda tener conocimientos básicos de Bases de Datos y Diseño Relacional.

En caso de no poder asistir regularmente a clase, se recomienda solicitar la Evaluación Única Final contemplada en la normativa de evaluación y de calificación de los estudiantes de la UGR.

• Sistemas OLAP.
• Consultas en Sistemas multidimensionales.
• Modelo de Datos Multidimensional.
• Diseño Multidimensional.
• Procesamiento de Consultas y Optimización.
• Integración de Sistemas.

Objetivos formativos particulares

• Entender el papel que juegan los Sistemas OLAP en las organizaciones y la forma en la que se relacionan con los Sistemas OLTP.
• Comprender el concepto de Sistema Multidimensional, su motivación, estructura, funcionamiento y el soporte que ofrece a la realización de consultas.
• Entender las posibilidades de modelado que ofrece el Modelo de Datos Multidimensional a nivel conceptual.
• Poder diseñar un esquema multidimensional a nivel conceptual.
• Valorar diseños multidimensionales a nivel conceptual.
• Conocer las formas más habituales de modelar esquemas multidimensionales mediante modelos lógicos.
• Ser capaz de desarrollar un diseño multidimensional mediante los modelos lógicos más representativos.
• Valorar diseños multidimensionales a nivel lógico.
• Conocer las estructuras físicas más relevantes que se usan en la implementación de los Sistemas Multidimensionales.
• Entender el soporte que los Sistemas de Gestión de Bases de Datos Relacionales ofrecen a los Sistemas Multidimensionales.
• Poder optimizar la implementación física de los diseños multidimensionales.
• Conocer los estándares de definición de consultas, acceso e intercambio de datos asociados a los Sistemas Multidimensionales.
• Saber implementar un diseño multidimensional usando herramientas profesionales.
• Poder valorar la funcionalidad que ofrecen las herramientas que se usan para implementar Sistemas Multidimensionales.

Objetivos formativos de carácter general (Competencias según BOE de 4 de Agosto de 2009)

• Ser capaz de integrar soluciones de Tecnologías de la Información y las Comunicaciones y procesos empresariales para satisfacer las necesidades de información de las organizaciones, permitiéndoles alcanzar sus objetivos de forma efectiva y eficiente, dándoles así ventajas competitivas.
• Ser capaz de determinar los requisitos de los sistemas de información y comunicación de una organización atendiendo a aspectos de seguridad y cumplimiento de la normativa y la legislación vigente.
• Ser capaz de participar activamente en la especificación, diseño, implementación y mantenimiento de los sistemas de información y comunicación.

1. Fundamentos del modelo de datos multidimensional.
2. Diseño multidimensional.
3. Procesamiento de consultas y optimización.
4. Integración de Sistemas.

1. Consultas multidimensionales.
2. Diseño e implementación de esquemas de bases de datos multidimensionales.
3. Diseño e implementación del componente ETL.

• C. Jensen, T. Pedersen, C. Thomsen. Multidimensional Databases and Data Warehousing. Morgan and Claypool Publishers, 2010.
• R. Kimball, J. Caserta. The Data Warehouse ETL Toolkit. Wiley, 2004.
• R. Kimball, M. Ross. The Data Warehouse Toolkit (3rd Edition). Wiley, 2013.
• A. Vaisman, E. Zimányi. Data Warehouse Systems: Design and Implementation. Springer, 2016.

• W. D. Back, N. Goodman, J. Hyde. Mondrian in Action: Open source Business Analytics. Manning Publications, 2013.
• M. Casters, R. Bouman, J. van Dongen. Pentaho Kettle Solutions: Building Open Source ETL Solutions with Pentaho Data Integration. John Wiley & Sons Ltd., 2010.
• B. Dewald, S. Hughes, P. Turley. SQL Server Analysis Services 2012 Cube Development Cookbook. Packt Publishing Ltd., 2013.
• A. Ferrari, M. Russo, C. Webb. Microsoft SQL Server 2012 Analysis Services: The BISM Tabular Model. Microsoft Press, 2012.
• M. Golfarelli, S. Rizzi. Data Warehouse Design: Modern Principles and Methodologies. McGraw-Hill, 2009.
• XM. Jarke, M. Lenzerini, Y. Vassiliou, P. Vassiliadis. Fundamentals of Data Warehouses (2nd Edition). Springer, 2003.
• A. Kolokolov, M. Zelensky: Data Visualization with Microsoft Power BI. O'Reilly Media, Inc., 2024.
• M. Rafanelli. Multidimensional Databases: Problems and Solutions. IGI Global, 2003.
• F. Rodrigues, M. Coles, D. Dye. Pro SQL Server 2012 Integration Services. Apress, 2012.
• M. C. Roldán. Learning Pentaho Data Integration 8 CE - Third Edition. Packt Publishing, 2017.

La revolución del Business Intelligence Self Service.

• MD01. Lección Magistral (Clases Teóricas-Expositivas) 
• MD02. Actividades Prácticas (Resolución de Problemas, Resolución de Casos Prácticos, Desarrollo de Proyectos, Prácticas en Laboratorio, Taller de Programación, Aula de Informática, Prácticas de Campo). 
• MD03.  Seminarios (Debates, Demos, Exposición de Trabajos Tutelados, Conferencias, Visitas Guiadas, Monografías). 
• MD04. Actividades no presenciales Individuales. 
• MD05. Actividades no presenciales Grupales. 
• MD06. Tutorías Académicas. 

Todo lo relativo a la evaluación se regirá por la Normativa de Evaluación y Calificación de los Estudiantes vigente en la Universidad de Granada.

La evaluación continua incluye la valoración de distintos tipos de actividades como pruebas específicas de conocimientos, resolución de ejercicios y supuestos teóricos y/o prácticos, prácticas (realizadas siguiendo un guion de prácticas o resolviendo ejercicios de evaluación de prácticas). La ponderación es la siguiente:

Teoría:

• Actividades realizadas en clase de Teoría: 20%
• Examen de evaluación de Teoría: 40%

Prácticas:

• Actividades realizadas en clase de Prácticas y ejercicios de evaluación de Prácticas: 40%

• Examen de evaluación de Teoría: 60%
• Desarrollo de práctica/s y examen de Prácticas: 40%.

En caso de tener Teoría o Prácticas aprobadas durante la evaluación ordinaria, se mantendrá la calificación correspondiente solo si no realiza el examen de esa parte.

• Examen de evaluación de Teoría: 60%
• Desarrollo de práctica/s y examen de Prácticas: 40%.

La asignatura usará como soporte para su desarrollo la plataforma de docencia que recomiende la Universidad de Granada para el curso 2024-2025.

INCLUSIÓN y DIVERSIDAD. En el caso de estudiantes con discapacidad u otras necesidades específicas de apoyo educativo (NEAE), el sistema de tutoría será adaptado a estas necesidades, de acuerdo con las recomendaciones del área con competencias en inclusión de la Universidad de Granada, procediendo los departamentos y centros a establecer las medidas adecuadas para que las tutorías se realicen en lugares accesibles. Asimismo, a petición del profesorado, se podrá solicitar apoyo a la unidad competente de la UGR cuando se trate de adaptaciones metodológicas especiales.

• Pentaho Data Integration (PDI)
• PostgreSQL
• Mondrian