Guía docente de Nuevas Tecnologías de la Programación (Especialidad Ingeniería del Software) (29611BD)

Los alumnos no habrán de tener materias o asignaturas aprobadas como requisito indispensable para superar esta materia. No obstante, se recomienda tener aprobados los contenidos y adquiridas las competencias de cuatrimestres precedentes.

• Técnicas avanzadas de programación: programación funcional en varios lenguajes de programación y combinación de paradigmas.
• Tipos genéricos.
• Patrones y antipatrones de diseño.
• Aplicaciones.

• Conocer el paradigma de programación funcional.
• Conocer la forma en que se incorpora este lenguaje de programación en el lenguaje Java (donde no aparece de forma nativa). Comparar con otros lenguajes donde el paradigma de programación funcional sí aparece de forma nativa.
• Abordar la solución de un programa usando programación funcional con los lenguajes de programación Java y Scala.
• Comprender la forma en que los patrones de diseño se incorporan o implementan a nuevos lenguajes y paradigmas y como varían en función de las características de los lenguajes.
• Analizar de forma crítica un diseño software, identificando puntos esenciales que supongan un problema en cuanto a su posible ampliación o modificación.
• Conocer soluciones prototípicas que han demostrado su eficacia en la resolución de problemas concretos pero usualmente presentes en los sistemas software.
• Ser capaces de identificar qué patrón de diseño puede solucionar un determinado problema identificado en un diseño software.
• Adquirir capacidades en el uso avanzado de lenguajes de programación, no cubiertas en otras materias y asignaturas, como, por ejemplo, el paradigma de programación funcional y todos sus conceptos relacionados, especialmente el uso de recursividad.
• Ser capaces de identificar y analizar problemas y diseñar, desarrollar, implementar, verificar y documentar soluciones software sobre la base de un conocimiento adecuado de las teorías, modelos y técnicas actuales.

Tema 1. Repaso de conceptos de orientación a objetos.

1. Conceptos de clase y objeto, herencia, polimorfismo, uso de interfaces.

Tema 2. Programación funcional en Java

1. Introducción.
2. Uso de colecciones.
3. String, comparadores y filtros.
4. Diseño con expresiones lambda.
5. Trabajo con flujos.
6. Evaluación lazy.
7. Optimización de recursos.
8. Composición con expresiones lambda.

Tema 3. Programación en Scala: paradigma de programación funcional

1. Introducción.
2. Variables, estructuras de control
3. Funciones como elementos de primer orden. Funciones anónimas y auxiliares.
4. Clases, objetos, interfaces y herencia.

Tema 4. Patrones y antipatrones. Refactorización.

1. Introducción.
2. Ejemplos motivadores y aplicaciones de patrones en Java: observador, decorador, factoría, factoría abstracta, singleton, plantilla, iterador, composite, estado.
3. Comparación con la forma de incorporar los patrones anteriores en Scala.
4. Introducción a la refactorización.

• Práctica 1. Entorno de trabajo, repaso de conceptos previos de orientación a objetos. Práctica no evaluable.
• Práctica 2. Práctica sobre programación funcional en Java.
• Práctica 3. Práctica de Scala: funciones y recursividad.
• Práctica 4. Trabajo de evaluación de la asignatura. Práctica de diseño e implementación en Scala.

• Introduction to Java Programming and Data Structures. Y.D. Liang. Pearson, 2021.
• Big Java: Early objects. C. Horstman. Wiley, 2019.
• Functional Programming in Java. P.Y. Saumont. Manning, 2017.
• Programming in Scala, M. Odersky, L. Spoon, B. Venners. Artima, 2021.
• Functional Programming with Scala. M. Pilquist, R. Bjarnason, P, Chiusano. Manning, 2023.
• Programming Scala: Scalability = functional programming + objects. D. Wampler, A. Payne. O'Reilly Media, 2021.
• Introduction to the art of programming using Scala. M. C. Lewis. Chapman & Hall, 2012.
• Learning Scala: practical functional programming for the JVM. J. Swartz. O'Reilly Media, 2015.
• Get programming with Scala. D. Sfregola. Manning, 2021.

• Functional Programming in Java: Harnessing the power of Java 8 lambda expressions. V. Subramaniam. The pragmatic programmers, 2014.
• Object orientation, abstraction and data structures using Scala. M.C. Lewis, L.L. Lacher. Chapman & Hall, 2017.
• Head First Design Patterns: a brain-friendly guide. E. Freeman, E. Freeman, B. Bates, K. Sierra. O’Reilly Media, 2020.
• Design Patterns Explained. A. Shalloway, J.R. Trott. Addison-Wesley, 2004.

• Programación con Scala
• Libro disponible sobre Scala
• Scala creativo (página adicional)
• Ejercicios en Scala
• Patrones de diseño
• Patrones de diseño con Java
• Patrones de diseño, antipatrones, refactorización
• Programación en java y patrones de diseño.

• MD01. Lección Magistral (Clases Teóricas-Expositivas) 
• MD02. Actividades Prácticas (Resolución de Problemas, Resolución de Casos Prácticos, Desarrollo de Proyectos, Prácticas en Laboratorio, Taller de Programación, Aula de Informática, Prácticas de Campo). 
• MD03.  Seminarios (Debates, Demos, Exposición de Trabajos Tutelados, Conferencias, Visitas Guiadas, Monografías). 
• MD04. Actividades no presenciales Individuales. 
• MD05. Actividades no presenciales Grupales. 
• MD06. Tutorías Académicas. 

Porcentaje de evaluación

• Es obligatoria la realización de todas las prácticas propuestas en la asignatura.
• En caso de no entregar y defender la práctica final, se suspenderá la asignatura en la evaluación ordinaria, pero se podrá mantener la nota de prácticas sin defensa para la evaluación extraordinaria.

Los estudiantes serán evaluados con un examen único consistente en la resolución de varias cuestiones teórico-prácticas relacionadas con la materia impartida. El peso de este examen dependerá de las actividades realizadas por el alumno durante la fase de evaluación continua: 100% en caso de no haber realizado ninguna entrega; 35 % en caso de haber entregado las prácticas sin defensa.

De acuerdo a lo establecido en la Normativa de evaluación y de calificación de los estudiantes de la Universidad de Granada vigente, la evaluación será preferentemente continua. No obstante, el estudiante que no pueda acogerse a dicho sistema por motivos laborales, estado de salud, discapacidad, programas de movilidad o cualquier otra causa debidamente justificada podrá acogerse a la evaluación única final. Para ello deberá solicitarlo al Director del Departamento o al Coordinador del Máster en las dos primeras semanas de impartición de la asignatura o, excepcionalmente, en las dos primeras semanas tras la matriculación en la asignatura.

Esta modalidad de evaluación se realizará en un único acto académico en la fecha establecida por el Centro y consistirá en un examen escrito (evaluado de 0 a 10) que incluirá preguntas tanto de tipo teórico como práctico que garanticen que el alumno ha adquirido la totalidad de las competencias descritas en esta misma guía docente.

La asistencia a las clases teóricas y prácticas no será obligatoria, aunque la participación activa en clase y la entrega de ejercicios planteados por el profesor se tendrá en cuenta dentro del sistema de evaluación continua de la asignatura. Sí será obligatoria la defensa de prácticas si así se requiere por parte del profesor (en caso de no realizarse la defensa la práctica correspondiente se considerará como no entregada).

En la asignatura se recomienda el uso de la herramienta IntelliJ, que pese a ser comercial, dispone de licencias de uso libre para estudiantes universitarios.